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OpenCompass 司南的大语言模型评测榜单，为你呈现业内大语言模型的权威排名。展示多维度能力评测结果，含整体、语言、知识、推理等维度，助你精准了解模型实力。

收录时间：
2025-08-06
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产品介绍

 

OpenCompass 司南的大语言模型评测榜单是一个为用户提供大语言模型能力评估和排名的专业平台。在大语言模型不断涌现且发展迅速的当下，该榜单基于通用评测方案，对众多大语言模型进行多维度的能力评测，并呈现其排名情况，帮助用户清晰了解各模型的性能，为科研、开发、应用等场景提供有力参考。

功能与优势亮点

 

  1. 多维度能力评测：涵盖整体、语言、知识、推理、数学、代码、指令等多个能力维度进行评测。自 2024 年 7 月起更新了能力维度，能更全面、细致地展现每个模型在不同方面的优势和不足，让用户对模型有更深入的了解。
  2. 权威的排名展示：提供业内大语言模型的权威排名，按照各项能力得分进行排序。榜单定期更新，如最近更新时间为 2025 年 5 月 13 日，确保用户获取到的是最新的模型性能信息。
  3. 模型信息丰富：详细列出每个模型的发布类型（开源或闭源）、发布公司、更新时间、参数等信息。例如，展示了 “Gemini – 2.5 – Pro – Preview – 05 – 06” 是由 Google 发布的闭源模型，更新时间为 2025 年 5 月 13 日等，方便用户综合考量模型。
  4. 数据透明公开：将各模型在不同能力维度的具体得分明确展示，数据透明公开，用户可以根据这些数据进行对比分析，做出更客观的决策。

应用场景

 

  1. 科研机构：科研人员可以通过该榜单了解当前大语言模型的最新发展水平，对比不同模型在各能力维度的表现，为自己的研究提供参考，寻找研究的创新点和突破方向。
  2. 企业开发者：企业开发者在选择适合企业业务需求的大语言模型时，可依据榜单中的排名和能力评测结果，评估模型是否满足业务的特定要求，如代码能力、推理能力等，从而提高开发效率和业务质量。
  3. AI 爱好者：AI 爱好者可以通过榜单了解大语言模型的竞争态势，关注感兴趣的模型的排名变化和能力表现，深入学习和研究大语言模型的技术发展。

用户评价

 

目前暂未获取到大量用户评价信息。但从榜单的功能和特点来看，其有望获得用户的高度认可。多维度的评测和透明的数据展示能满足用户对大语言模型评估的需求，为用户提供了一个直观、可靠的参考平台。不过，随着用户需求的不断变化，可能会对榜单提出更多的要求，如增加更多的评测维度、提供更详细的模型分析报告等。

竞品对比

 

与其他大语言模型评测平台相比，OpenCompass 司南的榜单优势在于其多维度的评测体系和丰富的模型信息展示。部分竞品可能只关注少数几个能力维度，或者提供的模型信息不够全面。然而，一些竞品可能在评测方法的创新性或与特定行业的结合度上有独特优势。OpenCompass 司南可以不断优化评测方法，加强与行业的合作，提升自身的竞争力。

操作体验

 

由于缺乏具体的操作体验信息，推测该榜单页面设计会注重简洁明了，方便用户快速查找和对比模型信息。用户可以通过筛选、排序等功能，快速定位到自己关注的模型和能力维度。后续可以进一步优化页面的交互设计，提供更便捷的操作方式，如增加搜索功能、导出数据功能等，提升用户的操作体验。

常见问题

 

  1. 榜单的评测标准是什么：目前文档未提及具体评测标准，可关注官网后续发布的相关说明或联系平台客服了解。
  2. 榜单更新频率是怎样的：从现有信息看，榜单会定期更新，最近一次更新为 2025 年 5 月 13 日，但具体更新频率未明确，可留意官网动态获取最新消息。
  3. 如何获取更详细的模型评测数据：可尝试在官网查找是否有详细的评测报告或联系平台获取相关数据。

数据统计

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