AGI-Eval

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AGI - Eval 评测社区提供大语言模型和多模态榜单,数据透明权威。有人机评测、公开学术评测集等,还有用户数据贡献机制,与多机构合作,推动 AI 评测发展。

收录时间:
2025-08-06
AGI-EvalAGI-Eval

产品介绍

 

AGIEval 评测社区是一个专注于大模型评测的专业平台,旨在通过评测助力,让 AI 成为用户更好的伙伴。它提供业内大语言模型和多模态的能力得分排名榜单,涵盖综合评测和各能力项评测,数据透明、权威。同时,社区还开展人机评测,探索下一代评测方案,拥有多种公开学术评测集,并鼓励用户贡献数据,与多所高校和机构合作,共同推动大模型评测技术的发展。

功能与优势亮点

 

  1. 权威的模型榜单:基于通用评测方案,提供大语言模型和多模态榜单。榜单涵盖综合评测和各能力项评测,定期更新,数据透明、权威,能帮助用户深入了解每个模型的优缺点,从而做出明智选择。
  2. 人机评测创新:构建人机协同评测方案,让用户深入模型评测的世界,与大模型协作助力技术发展,探索下一代评测方案的无限可能。用户可以体验前沿科技,参与共建未来标准,并收获丰厚回报。
  3. 丰富的评测集资源:拥有多种公开学术评测集,如奥林匹克竞技场(OlympicArena)、RM – Bench、UGMathBench 等。这些评测集涵盖不同学科领域和能力维度,支持用户下载使用,为模型评测提供了多样化的选择。
  4. 用户数据贡献机制:为大模型发展助力,鼓励个人贡献专业领域数据。平台用户互助交流,用户群体活跃,收集方式多元,数据类型多样,且有完备的审核机制,保证数据质量。
  5. 专业的团队与合作机构:平台有众多专业的贡献者,包括上海交通大学的教授、研究员等,他们在人工智能等领域有深厚的研究。同时,与美团、同济大学、上海交通大学等多所高校和机构合作,保证了平台的专业性和权威性。

应用场景

 

  1. 科研人员:科研人员可以利用平台的榜单和评测集,评估不同大模型的性能,为自己的研究提供参考,推动学术研究的发展。
  2. 企业开发者:企业开发者在选择大模型应用于业务时,通过榜单了解模型的优缺点,选择最适合企业业务需求的模型,提高开发效率和业务质量。
  3. AI 爱好者:AI 爱好者可以参与人机评测,体验前沿科技,与大模型协作,感受人工智能的强大力量,同时为行业标准的建设贡献自己的力量。

用户评价

 

目前暂未获取到大量用户评价信息。但从 AGI – Eval 评测社区的功能和定位来看,其有望获得用户的高度认可。权威的榜单、创新的人机评测模式、丰富的评测集资源和用户数据贡献机制,都为用户提供了良好的体验和参与感。不过,随着用户数量的增加和使用场景的多样化,可能需要进一步优化平台的性能和用户界面,提高用户体验。

竞品对比

 

与其他大模型评测平台相比,AGI – Eval 评测社区的优势在于其丰富的评测集资源、创新的人机评测模式和用户数据贡献机制。一些竞品可能缺乏多样化的评测集,或者没有提供用户参与评测和数据贡献的渠道。然而,部分竞品可能在榜单的更新速度、评测方法的创新性等方面有一定优势。AGI – Eval 评测社区可以继续优化评测方法,加快榜单更新速度,提升自身竞争力。

操作体验

 

虽然文中未详细提及操作体验,但从平台的功能设计来看,应该注重了用户操作的便捷性。用户可以方便地查看榜单、下载评测集、参与人机评测和贡献数据等。后续平台可以提供更详细的操作指南和帮助文档,进一步提升用户的操作体验。

常见问题

 

  1. 如何查看最新的模型榜单:用户可以直接访问 AGI – Eval 评测社区官网,在相应的榜单页面查看最新的大语言模型和多模态榜单。
  2. 参与人机评测有什么要求和奖励:具体要求和奖励可以在官网的人机评测板块查看详细说明。
  3. 如何贡献数据:用户可以根据官网提供的收集方式,如单条数据、扩写数据、Arena 数据等方式进行数据贡献,平台会有相应的审核机制确保数据质量。

数据统计

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