Visual
Electric 是一款由 AI 驱动的创新
创意工作平台,它为用户带来了全新的创作流程。该平台允许用户通过自然语言描述来生成图像和视频,融合了
多种顶尖的 AI 模型,为设计师和创意团队提供了强大的创作工具,让创意的实现更加高效和便捷。
- 三步创意流程
- 生成(Generate):用户可以使用自然语言精准描述自己的想象,借助 Composer 功能将想法转化为图像。同时,还能从平台的参考库中选择素材或添加自己的素材,为创作提供更多灵感。
- 探索(Explore):在熟悉的无限画布上展开创作和探索。通过 Art Director 功能,用户只需描述想要改变的内容,即可生成新的图像,不断挖掘创意的可能性。
- 精炼(Refine):支持对图像特定部分进行重新生成,方便修正错误;还能提升图像分辨率,增强清晰度和细节,让作品更加完美。
- 多 AI 模型集成:平台整合了 Imagen 4、Veo 3、GPT Image、Flux Ultra、Runway Gen – 4 等众多优秀的 AI 模型,用户无需在多个工具之间切换,在一个工具中就能利用各种模型的优势,满足多样化的创作需求。
- 实时协作功能:内置实时协作功能,团队成员可以在共享画布上共同工作。这极大地提高了团队协作的效率,方便成员之间及时沟通和交流,共同完成创意项目。
- 精细调整与多样化生成
- 细节微调:用户可以直接在画布上进行颜色调整等操作,对作品的每一个细节进行精细把控。
- 风格多样:提供数百种风格供用户选择,用户既可以从平台的风格库中挑选,也能根据自己的需求创建独特的风格。
- 视频生成:能够在短时间内将任何静态图像或设计转化为动态视频,为创作增添更多维度。
- 设计行业:设计师可以利用平台快速生成设计初稿,通过不断探索和精炼功能完善设计方案。多 AI 模型的支持让设计师能够尝试不同的风格和效果,提高设计效率和质量。
- 营销与广告:营销团队可以使用平台生成各种宣传图像和视频,满足不同渠道的推广需求。实时协作功能方便团队成员共同参与创作,确保营销内容符合品牌形象和市场需求。
- 内容创作:自媒体创作者、博主等可以借助平台丰富的创作功能,生成独特的图像和视频内容,吸引更多的关注和流量。
从官网展示的用户评价来看,用户对 Visual Electric 给予了高度肯定。创意总监 Elle abarca 认为该平台在团队中引发了新的创意浪潮,不仅提升了创作流程,还改变了品牌未来的构建方式;vp brand design aaron poe 称赞其节省了时间,避免了与繁琐用户体验的斗争;Creative Director wyn merchant 表示平台让品牌图像的创作从构思到交付变得极为迅速,且能保证每个环节的一致性;创意主管 james anderson 指出它极大地加快了创意构思过程,无需再花费大量时间在素材网站上寻找参考图片;Executive Creative Director Kae Neskovic 认为平台的画布是一个变革性的工具,是 AI 领域中最独特的工具之一。
与其他同类 AI 创作平台相比,Visual Electric 的优势在于其集成了多种优秀的 AI 模型,为用户提供了更全面的创作选择。实时协作功能也是其一大亮点,能够更好地满足团队合作的需求。此外,其三步创意流程和多样化的生成与调整功能,让创作过程更加流畅和灵活。然而,部分竞品可能在某些特定 AI 模型的深度应用或特定领域的专业功能上具有优势。
从平台的功能介绍来看,操作流程相对清晰和便捷。用户通过自然语言描述和简单的操作步骤就能完成图像和视频的生成、探索和精炼。但实际的操作流畅度、响应速度和界面友好性还需用户亲自使用后才能准确评估。
- 模型使用问题:用户可能关心不同 AI 模型的使用条件和效果差异,以及如何根据自己的需求选择合适的模型。
- 版权问题:平台生成的图像和视频的版权归属和使用限制是用户可能关注的问题,尤其是在商业使用场景下。
- 协作功能问题:团队协作过程中,可能会遇到网络延迟、数据同步等问题,用户会关心平台如何保障协作的稳定性和高效性。