GitHub Copilot – AI 开发者工具

产品介绍

功能与优势亮点

1. 智能任务委托：可以将待办事项分配给 GitHub Copilot，它会使用 GitHub Actions 运行代码并提交待审核的拉取请求。还能连接到 MCP 服务器，利用仓库和外部资源的数据进行编码，就像新加入团队的成员一样高效工作。开发者可以通过评论引导它，也可以在 IDE 中对代码进行完善或接管。
2. 多模型切换：支持在 Claude 3.7 Sonnet 和 Google Gemini 2.0 Flash 等模型之间切换，开发者可以根据任务需求选择合适的模型，快速完成编码任务或进行深入的代码处理。
3. 代码变更管理：Next edit suggestions 功能可以显示代码更改在项目中的连锁反应，帮助开发者保持代码的一致性。
4. 代码审查：在人工审查之前，对代码进行分析，发现隐藏的错误并进行修复。
5. 多语言和多平台支持：在公共仓库中出现的所有语言都能提供建议，不过建议的质量可能因语言训练数据的数量和多样性而异。支持在 Visual Studio Code、Visual Studio、Vim、Neovim、JetBrains IDEs 和 Azure Data Studio 等编辑器中使用，还能通过 GitHub CLI 在终端使用，以及在 Windows Terminal Canary 中进行聊天集成。GitHub Copilot Enterprise 计划将其原生集成到GitHub.com中，所有计划都支持在 GitHub Mobile 上使用。
6. 灵活的计划选择
   • 免费版：每月有 50 次代理模式或聊天请求，2000 次代码补全，可访问 Claude 3.5 Sonnet、GPT – 4.1 等模型。
   • 专业版（Pro）：每月 10 美元或每年 100 美元，包含免费版的所有功能，还提供无限的代理模式和聊天请求、无限的代码补全，可访问代码审查、Claude 3.7/4 Sonnet、Gemini 2.5 Pro 等更多模型，每月的高级请求次数是免费版的 6 倍，并且可以选择购买更多。
   • 专业增强版（Pro +）：每月 39 美元或每年 390 美元，包含专业版的所有功能，可访问所有模型，如 Claude Opus 4、o3 等，每月的高级请求次数是免费版的 30 倍，还能访问 GitHub Spark。

常见问题

通用问题

1. 什么是 GitHub Copilot？：它是一款改变开发者体验的工具，在软件开发的各个阶段提供上下文相关的帮助，能提高开发者的工作效率和满意度。
2. 谁有资格免费使用 GitHub Copilot？：GitHub Copilot Free 是面向个人开发者的免费版本，但功能有限。已分配 Copilot Business 或 Copilot Enterprise 席位的用户无资格使用。通过付费订阅、试用或现有经过验证的开源项目维护者、学生、教师或 MVP 账户获得 Copilot Pro 访问权限的用户，可以选择使用免费版。
3. GitHub Copilot 支持哪些语言、IDE 和平台？：它在公共仓库中的所有语言上都经过训练，但建议质量因语言训练数据而异。支持多种主流 IDE，如 Visual Studio Code、Visual Studio、JetBrains IDEs 等，还能在终端和 GitHub Mobile 上使用。
4. GitHub Copilot 会 “复制粘贴” 代码吗？：不会，它通过概率判断生成建议，不会从任何代码库中 “查找” 或 “复制粘贴” 代码。
5. GitHub Copilot Business、GitHub Copilot Enterprise 和 GitHub Copilot Individual 计划有什么区别？：所有计划都包含代码完成和聊天辅助功能。主要区别在于许可证管理、政策管理和知识产权赔偿。组织可以选择 Business 或 Enterprise 计划，Enterprise 计划提供更多定制化功能和对组织代码库的深度理解。Individual 计划适用于个人开发者，不包含组织相关的管理功能。
6. GitHub Copilot 是基于什么数据训练的？：它由 GitHub、OpenAI 和微软开发的生成式 AI 模型提供支持，在自然语言文本和公开可用的源代码上进行训练，包括 GitHub 上的公共仓库代码。
7. 哪个计划包含 GitHub Copilot Autofix？：GitHub Copilot Autofix 包含在 GitHub Advanced Security 中，可帮助开发者修复代码中的漏洞。
8. 如果我不想使用 GitHub Copilot 怎么办？：它是可选工具，需要用户主动选择启用。可以在编辑器中轻松配置其使用，随时启用或禁用，还能控制其对哪些文件类型生效。
9. 如何在公司中控制对 GitHub Copilot 的访问？：Copilot Business 和 Enterprise 的访问由 GitHub 管理员管理，他们可以控制预览功能、模型的访问权限，并为组织设置 GitHub Copilot 政策。也可以使用网络防火墙来允许或阻止特定版本的访问。

计划与定价问题

1. Free、Pro、Business 和 Enterprise 计划有什么区别？：与通用问题中的计划区别类似，主要在于功能和适用对象不同。
2. 如何将 GitHub Copilot Free 许可证升级到 Pro？：可以通过 Copilot 设置页面或 Copilot 营销页面进行升级。
3. GitHub Copilot Free 包含哪些内容？：每月有 2000 次代码补全和 50 次聊天请求（包括 Copilot Edits）。

隐私问题

1. GitHub Copilot 会处理哪些个人数据？：包括用户参与数据、提示信息、建议内容和反馈数据等。
2. GitHub 是否使用 Copilot Business 或 Enterprise 数据来训练模型？：不使用。
3. GitHub 如何使用 Copilot 数据？：主要用于提供、维护和更新服务，解决问题，提高用户生产力和安全性等。
4. GitHub 会为 Business 和 Enterprise 客户保留 Copilot 数据多久？：根据访问方式和目的不同而有所不同，一般来说，IDE 中的聊天和代码补全的提示和建议不保留，用户参与数据保留两年，反馈数据根据需要保留。其他访问方式下，提示和建议保留 28 天，用户参与数据保留两年，反馈数据按需保留。
5. 为什么有些 Copilot 功能会保留提示和建议？：为了提高聊天功能的响应准确性和相关性，需要使用历史交互记录。
6. GitHub Copilot 是否支持符合 GDPR 和其他数据保护法律？：支持，GitHub 和客户可以签订数据保护协议。
7. GitHub Copilot 会输出个人数据吗？：虽然设计时考虑了隐私问题，但由于个人数据定义广泛，不能保证绝对不输出类似个人数据的内容，不过这些内容通常是合成的，不与真实个人相关。
8. Copilot 用户如何访问、修改或删除个人数据？：可按照 GitHub 隐私声明中的说明进行操作。

负责任的 AI 问题

1. 使用 GitHub Copilot 时的知识产权考虑有哪些？：主要涉及版权问题。模型在公共代码上训练，建议在极少数情况下可能与训练代码相似。用户可以选择是否允许 Copilot 提供与 GitHub 上公开代码匹配的建议，使用匹配建议时可能存在版权侵权风险，因此建议使用代码扫描策略进行评估。
2. GitHub Copilot 是否包含过滤机制以降低风险？：包含可选的代码引用过滤器，可检测并抑制与 GitHub 上公共代码匹配的建议，还会扫描输出中的漏洞代码。
3. GitHub Copilot 是否包含帮助用户识别匹配建议的开源许可证的功能？：正在预览代码引用功能，可帮助用户查找和审查可能相关的开源许可证。
4. 谁拥有 GitHub Copilot 提供的建议？：GitHub 不主张对建议拥有所有权，建议是否可被拥有取决于多种因素。
5. GitHub Copilot 的建议会引入不安全代码吗？：公共代码可能包含不安全模式，Copilot 会对检测到的不安全代码模式进行过滤，但开发者仍应结合良好的测试、代码审查和安全工具使用它。
6. GitHub Copilot 是否旨在完全自动化代码生成并取代开发者？：不是，它是提高开发者效率的工具，开发者仍需对其建议进行审查和监督。
7. GitHub Copilot 用户可以直接使用建议而无需担忧吗？：不可以，用户应根据自身风险承受能力使用建议，并采取适当的保护措施。在启用过滤功能时，用户可获得 GitHub 的知识产权赔偿。
8. GitHub Copilot 是否支持无障碍功能？：正在进行内部测试，致力于让所有开发者都能方便使用，用户可在反馈论坛分享相关反馈。
9. GitHub Copilot 会产生冒犯性输出吗？：包含过滤机制来阻止冒犯性语言和敏感内容，若发现冒犯性输出，可向 copilot – safety@github.com 报告。
10. GitHub Copilot 在非英语语言下的表现如何？：由于公共资源主要是英语，非英语自然语言提示可能导致服务质量下降。

引导行动与转化建议

• 在内容显著位置设置 “免费试用 GitHub Copilot” 按钮，引导用户体验其功能。
• 展示开发者使用 GitHub Copilot 的成功案例和效率提升数据，吸引更多开发者尝试使用。