ModelScope 于 2022 年 6 月由智能计算研究所联合 CCF 开源发展委员会创立,是一个
开源模型社区与创新平台。它致力于通过开源社区快速推进 AI
开发,将 “
模型即服务” 的理念生动实现,构建围绕开源模型的繁荣 AI 生态。
- 丰富的模型资源:平台上有众多前沿模型,如 Hunyuan – 1.8B – Instruct、GLM – 4.5、Qwen3 – Coder – 480B – A35B – Instruct 等,覆盖计算机视觉、自然语言处理、语音、多模态、科学计算等多个领域,能满足不同用户的多样化需求。
- 海量数据集支持:提供如 agibot_world_beta、Nexus – Gen – Training – Dataset、Chinese – Qwen3 – 235B – 2507 – Distill – data – 110k – SFT 等丰富的数据集,为模型训练和研究提供了充足的数据基础。
- 免费灵活的工作室:Studio 为用户提供免费且灵活的 AI 应用展示空间,用户可基于平台模型的原子能力自行构建和演示不同的 AI 应用,例如通义万相 2.2 – TI2V – 5B 模型可在线体验视频生成,支持图像生视频和文本生视频。
- 高效的工具框架
- Eval – Scope:是一个用于简化大模型评估和性能基准测试的高效、可定制框架,有助于用户快速评估模型性能。
- Swift:魔搭大模型训练推理工具箱,支持 LLaMA、千问、ChatGLM、BaiChuan 等多种模型及 LoRA 等多种训练方式,方便用户进行模型训练和推理。
- ModelScope – Agent:作为连接 ModelScope 模型能力与万物的桥梁,拓展了模型的应用场景和范围。
- 模型比较体验:CompassArena 司南大模型竞技场收集了近期最流行的大语言模型和多模态模型,用户能轻松体验和比较多款主流大模型的效果,新一代还新增 Judge Copilot 功能,榜单算法全新升级,新增 20 + 全新模型。
- 开源社区模式创新:通过联合多方力量打造开源社区,促进了模型、数据集和工具的共享与交流,加速了 AI 技术的创新和发展。
- 模型服务理念创新:将 “模型即服务” 的理念落地,让用户能够更便捷地获取和使用模型资源,降低了 AI 应用开发的门槛。
- 学术研究:为科研人员提供丰富的模型和数据集资源,支持他们进行各种 AI 相关的研究和实验。
- 企业开发:企业可以利用平台上的模型和工具,快速开发和部署 AI 应用,提高开发效率和竞争力。
- AI 爱好者学习:对于 AI 爱好者来说,是一个学习和实践的优质平台,可通过体验不同模型和参与社区活动提升自己的技能。
从平台的功能和资源来看,ModelScope 有望受到广泛用户的喜爱。丰富的模型和数据集能满足不同层次用户的需求,高效的工具框架也为开发和研究提供了便利。不过,用户可能会关注模型的更新速度、工具的易用性以及社区的活跃度等方面。
与其他类似的 AI 平台相比,ModelScope 的优势在于其丰富的模型和数据集资源,以及全面的工具框架。一些竞品可能在特定领域或功能上有更深入的发展,但 ModelScope 的综合性和开源社区的特点使其具有更广泛的适用性。然而,在模型的独家性和某些特定功能的优化上,可能还需要进一步提升。
平台提供了多种工具和资源,操作相对较为友好。但由于涉及到模型训练、评估等复杂操作,对于初学者来说可能需要一定的学习成本。不过,平台提供了快速入门指南和相关文档,有助于用户快速上手。
- 如何使用平台上的模型:用户可以通过注册登录平台,在模型列表中选择所需模型,按照文档说明进行下载、使用和训练等操作。
- 数据集的使用权限和限制有哪些:不同数据集可能有不同的使用权限和限制,用户需要查看具体数据集的说明文档来了解相关信息。
- 工具框架是否支持自定义开发:Eval – Scope、Swift 等工具框架具有一定的可定制性,用户可以根据自己的需求进行自定义开发,但需要具备一定的编程和技术能力。
目前平台不断有新模型和数据集上线,如 2025 年 8 月新增了 Hunyuan – 1.8B – Instruct、Qwen – Image 等模型。CompassArena 司南大模型竞技场也有功能升级和新模型加入。用户可持续关注平台官网获取最新动态。