TRAE – 超级 AI 开发工程师,开启高效开发新体验

3天前发布 7 0 0

TRAE 是能理解需求、完成各类开发任务的超级 AI 开发工程师,支持 AI Coding Agent,全场景提效,兼容双重开发模式,开放智能体生态,保护用户隐私安全。

收录时间:
2025-08-04
TRAE – 超级 AI 开发工程师,开启高效开发新体验TRAE – 超级 AI 开发工程师,开启高效开发新体验

产品介绍

 

TRAE 是一个能理解需求、调动工具、独立完成各类开发任务的超级 AI 开发工程师,为用户带来高度智能的开发体验,助力高效推进项目的每一步。

功能与优势亮点

 

  1. 全场景提效
    • 支持 AI Coding Agent:流畅推动每一步开发,覆盖从编码、调试到测试、重构、部署等多类开发任务,支持代码续写、文档生成、逻辑审查与结构优化等,适配多种日常开发场景,减少开发者重复操作,使其专注核心创新。
    • 兼容双重开发模式:拥有 IDE 模式和 SOLO 模式。IDE 模式保留原有流程,控制感更强;SOLO 模式让 AI 主导任务,配备专属 Coding Agent,可理解目标、规划任务并调度工具,独立推进各阶段开发工作,从自然语言输入到可执行产出,帮助高效完成开发任务。用户可根据任务需求自由切换。
    • 开放智能体生态:可自动拆分复杂任务,带来流畅交付体验。支持独立创建 Agent 并分享到市场,像插件一样灵活组合智能体,适配不同开发需求。
  2. TRAE 2.0 升级亮点
    • SOLO 模式升级:从 AI 辅助编码助手升级为能自主执行开发任务的超级个体,让想法真正落地。
    • 智能 IDE:以智能生产力为核心,灵活适配开发节奏,与开发者默契协作,共同实现高效、高质的项目交付。
    • 自定义智能体:推出全新可自由配置的智能体体系,用户可以根据需求灵活定义工具、技能和任务逻辑,轻松构建专属的 AI 智能体团队,让 AI 真正为不同职业的用户所用。
    • 工具自由装配:IDE 支持多种外部工具的无缝集成,智能体可根据个人需求灵活调用工具,通过 MCP(Model Context Protocol),赋予智能体专属的外部资源调用能力,精细化打磨 AI 的能力边界。
    • 更多上下文理解:理解能力全面升级,不仅能理解代码仓库、终端信息等 IDE 内信息,还支持更多类型的外部信息理解,可联网搜索、上传文档集。用户还能配置自己的 AI 工作规则(Trae Rules),让 AI 真正融入工作流,按照需求执行定制化任务。
    • Cue 全新升级:基于优化模型实现精准续写,智能感知仓库上下文与编辑轨迹,自动预测下一改动点。点击 Tab 键即可实现快速跳转并应用建议,提供多行编辑建议与直观 diff 对比,让开发行云流水。
  3. 隐私与安全保障
    • 本地数据存储:代码文件默认保存在用户本地设备。为生成索引,文件可能会被临时上传以计算嵌入,处理完成后,所有明文数据将被删除。
    • 安全访问控制:通过严格的访问权限管理和加密传输机制,防止未经授权的访问,降低安全风险。
    • 区域化部署:用户数据与服务基础设施依据账号归属地进行存储与部署,并通过隔离机制满足当地数据法规的合规要求。

引导行动与转化建议

 

  • 在内容中设置 “立即体验”“了解更多” 等按钮,引导用户前往官网体验 TRAE 的智能开发功能。
  • 简要介绍使用 TRAE 能为开发者带来的具体价值,如提高开发效率、降低开发成本等,吸引用户尝试使用。

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