百度 Comate – 更懂你的智能代码助手,提升研发效能

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百度 Comate(文心快码)是一款智能代码助手,支持从需求到代码的端到端生成,适配主流 IDE。具有多种强大功能,获多项权威评测第一,还有私有化部署方案保障数据安全。

收录时间:
2025-08-04
百度 Comate – 更懂你的智能代码助手,提升研发效能百度 Comate – 更懂你的智能代码助手,提升研发效能

产品介绍

 

百度 Comate(文心快码)是一款智能代码助手,致力于让开发者码随心动,快人一步。它能提供从需求到代码的端到端生成服务,为各行各业的开发者和企业提升研发效率与质量。

功能与优势亮点

 

  1. 端到端代码生成:灵活调用多种工具,涵盖检索、编辑、命令执行等操作,实现从需求到代码的端到端生成。
  2. 多元便捷开发:支持在会话中添加图片,让开发场景更加多元便捷。
  3. 主流 IDE 适配:适配 JetBrains、VSCode 等主流 IDE,安装即可使用,无需开发者改变使用习惯。
  4. 实时预览效果:一键生成预览链接,可在浏览器中实时呈现代码的运行效果。
  5. 智能代码补全:通过上下文依赖分析进行代码补全,自动修正拼写错误并补全代码,还能预测下一处要编辑的光标位置。
  6. 代码库分析与生成:能分析整个代码库梳理业务逻辑,感知上下文提高代码生成质量,还可关联企业知识库进行代码生成。

用户评价

 

  • 华农保险科创技术中心总经理李翔:依托文心快码领先的代码补全、技术问答能力、单测及注释生成功能,不仅极大提升了开发效率,还确保了代码的准确性及可维护性,为公司的技术创新和业务发展注入了强大动力。
  • 数篷科技 CTO 杨一飞:文心快码与数篷科技的安全工作空间产品相结合,让我们代码研发过程既安全又高效,大幅提升研发效率以及研发质量,随时随地数据协同,更聚焦为客户创造价值。
  • 南威软件架构师郭青云:基于文心大模型强大的语义理解和多轮对话能力,并结合 RAG 构建企业私域知识库,将 AI 自动编码与业务研发有效的结合起来,让业务的自动化编程成为可能,提高了公司整体研发效能和源码质量。
  • 百度营销服务团队研发经理郭骐:文心快码大大加速了我们的研发智能化进程,把工程师从重复性和低创造性的工作中解放出来,更加专注在实现核心逻辑上,帮我们完成从个人到组织的研发提效,让我们更好地抓住大模型机遇,更快推进轻舸的高效迭代,满足用户需求。
  • 喜马拉雅 CTO 姜杰:仅一个季度实现全面落地,将喜马拉雅积累的研发能力、知识和文心快码融合,大幅缩短了技术调研和代码编写时间,极大提升了企业整体研发效率和产品质量。

获奖与评测

 

  1. 中国人工智能产业发展联盟(AIIA):文心快码(百度 Comate)斩获《2023AIIA 人工智能十大先锋应用案例》奖项,也是本次十大先锋应用案例奖中唯一的软件工程领域 AI 应用。
  2. IDC 评估:国际数据公司(IDC)发布《IDC 中国市场代码生成产品评估,1H25》报告,文心快码在涉及的 9 项评分维度中获得 8 项满分,满分数量排名第一。
  3. 信通院:文心快码首批通过信通院 AI 代码大模型评估,获最高等级认证;首批通过信通院《可信 AI 智能编码工具权威评测》,并获得 4 + 评级。
  4. SuperClue:SuperCLUE 发布首期《中文原生代码助手基准测评》,文心快码在中国厂商中总分排名第一。在细分维度中,代码生成与改写、代码理解与分析、代码优化与修复均为中国厂商最高分。
  5. 沙利文:沙利文联合头豹发布《2024 年 AI 代码生成市场观测报告》,文心快码在全部 10 项评估维度中获得 8 项厂商竞争力第一名,是所有参评产品中获得排名第一维度最多的产品。
  6. 中国软件行业协会:2024 年 6 月 24 日,中国软件行业协会将文心快码评选为《2024 年优秀软件产品》,成为国内同类型产品中唯一获奖的产品。
  7. 2024 机器之心 “人工智能 +” 标杆示范评选:文心快码获得 “人工智能 +” 产品标杆。
  8. 北京信息通信与互联网行业:《百度 Comate:更安全的 AI 编程助手》获得网络安全产品优秀应用案例。
  9. 中国人工智能产业发展联盟(AIIA)智能化软件工程工作组(AI4SE 工作组):文心快码获得《2024AIIA 先锋案例 AI4SE “银弹” 专项标杆案例》。

私有化部署解决方案

 

为确保数据安全与隐私保护,百度 Comate 提供完整的私有化部署方案,能满足金融、医疗、政府等不同行业的特定需求。

引导行动与转化建议

 

  • 在内容显著位置设置 “预约演示”“立即体验” 等按钮,引导用户进一步了解和使用百度 Comate。
  • 展示更多成功案例和用户评价,增强用户对产品的信任度和使用意愿。

数据统计

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