Google 开源 Gemini CLI：为开发者打造的 AI 编程新范式

旧金山，[发布日期] – 谷歌今日宣布正式开源 Gemini CLI，一款创新的命令行界面（CLI）工具，旨在将强大的 Google Gemini AI 模型直接引入开发者的终端环境。这款工具免费提供 Gemini 2.5 Pro 模型的使用权，标志着命令行体验的“根本性升级”，为开发者带来前所未有的AI辅助能力。

Gemini CLI 的核心是一款基于终端的 AI 助手（或称“agent”），它将 Google 最先进的 AI 模型 Gemini 2.5 Pro 的能力直接带到开发者的“家”——命令行。该模型拥有高达 100 万 token 的上下文窗口，使其在理解和处理复杂代码或长篇内容生成任务时表现出色。

主要功能亮点：

代码相关能力： Gemini CLI 能够深入理解代码、进行文件操作、执行命令，并动态排查问题。它能帮助开发者高效编写代码、修复错误、构建功能，甚至进行代码迁移与重构，极大地提升开发效率。
多任务 AI 助手： 除了编程，Gemini CLI 还被设计用于内容生成、问题解决、深度研究和任务管理。例如，用户可以利用它生成文章、协助项目研究，或辅助撰写邮件和会议记录。
强大的搜索与扩展性： 内置的谷歌搜索功能使 Gemini CLI 能够实时获取网络最新信息，并将其作为模型上下文，结合最新知识进行回答和操作。同时，它支持模型上下文协议（MCP），允许开发者扩展数千种功能，无缝集成外部服务。
高度定制与自动化： 用户可以定制提示和指令，以适应特定的工作流程和需求。Gemini CLI 可通过非交互式调用集成到脚本中，实现任务自动化，深度融入现有工作流程。它还与谷歌的 AI 编程助手 Gemini Code Assist 集成，实现可自定义的自动化编程。

技术原理深度解析：

Gemini CLI 的强大功能来源于其坚实的技术基础：

基于 Gemini 模型： 它依托于基于海量文本数据训练的 Gemini 大模型，特别是 Gemini 2.5 Pro，该模型具有卓越的自然语言理解和生成能力，能处理更长的文本输入和输出。
谷歌搜索集成： 利用内置谷歌搜索，CLI 能将最新网络信息作为外部上下文，增强模型处理时效性任务的能力。
MCP 协议支持： 模型上下文协议（MCP）是其扩展性的基石，开发者可借此将外部功能和服务无缝集成。
脚本集成： 支持非交互式调用，使其能作为自动化工具的一部分，通过脚本执行预设任务，提升工作效率。