讯飞星辰 MaaS – 科大讯飞大模型定制微调平台

产品介绍

功能与优势亮点

1. 模型微调和部署
   • 丰富的模型集成：平台提供 20 + 行业内知名的优质模型，涵盖了讯飞星火、Llama3、SD – XL 等。不仅如此，还引入了书生系列、Qwen2.5 系列等多个开源模型的精调，并且新增了 Spark Max、Spark Mini、Spark Tiny 等星火自研模型，能够适应不同业务场景的多样化需求。
   • 便捷的微调操作：支持零代码微调，即使是没有专业技术背景的用户也能轻松对模型进行微调，大大降低了大模型精调的难度。
2. 数据集构建和管理
   • 强大的数据工程能力：基于问答抽取、数据增强、prompt 工程等多个维度，构建了全方位的数据工程能力，能够帮助用户更好地处理和利用数据。
   • 广泛的数据集格式支持：支持多种数据集格式，包括 ShareGPT、Alpaca 等，实现了对主流数据集格式的全面支持。
   • 智能的测试集拆分：平台支持从训练集中自动拆分出一定比例的数据作为测试集，在训练完成后进行验证，能够清晰展示微调效果，让用户对模型性能有更直观的了解。
   • 高效的批量推理：支持最多 10 个模型同时在线批量推理，显著提高了数据处理的效率，尤其适用于需要处理大量数据的场景。
3. 功能特性升级
   • 良好的兼容性与迁移支持：兼容 OpenAI 协议，这使得依赖 OpenAI API 的企业能够无缝迁移到国产大模型，实现技术的平稳过渡。
   • 增强的功能特性：通过 function_call 精调训练，能够调用外部工具，进一步增强大语言模型的能力。支持展示 Loss 曲线，让用户可以实时监控模型训练效果，从而动态调整训练策略。还引入了裁判员打分模型，能够更准确地评判模型效果的好坏。
   • 高级参数配置：支持分词长度、Lora Merge、UnSloth 等特性配置，满足专业开发者对于精细控制模型的需求。
   • 丰富的 API 矩阵：构建了丰富且高性价比的 API 矩阵，提供不同版本的 API 服务，如 Spark Pro、Ultra 和 Max 版本，支持不同长度的上下文和 Batch 版本 API，方便用户根据自身需求进行选择。

应用场景

1. 逻辑推理场景：可以构建基于逻辑推理的智能问答系统，为用户提供决策支持，帮助他们快速获取信息和解决方案，在金融、法律等领域具有广泛的应用前景。
2. 数据管理场景：通过自动化的数据标注和清洗，提高数据准备的效率和质量，为 AI 模型训练提供坚实的数据基础，适用于数据密集型行业。
3. 模型微调和评估场景：根据不同业务需求定制 AI 模型，通过微调和评估优化模型性能，使其更好地适应特定的应用场景，满足企业个性化的业务需求。
4. 托管和推理服务场景：将训练好的 AI 模型部署到云端或边缘设备，提供稳定可靠的在线推理服务，支持高并发请求，保障业务的稳定运行。
5. 多模态应用场景：训练并构建多模态应用，在图像和语音识别领域，提供智能分析和处理能力，如自动识别图像内容和转换语音为文本，拓展了 AI 技术的应用范围。

用户评价

竞品对比

操作体验

常见问题

1. 如何选择合适的模型：用户可以根据自身业务场景的需求，参考平台上不同模型的特点和适用范围进行选择。平台也可以提供更详细的模型对比和推荐信息。
2. 数据安全如何保障：科大讯飞需要明确说明平台在数据存储、传输和处理过程中的安全措施，确保用户数据的安全性和隐私性。
3. 平台的性能和稳定性如何：用户可能会关心平台在高并发情况下的性能表现和稳定性，平台需要不断优化技术架构，保障服务的稳定运行。